用核密度估计器找到正态性

Question

我使用了density（）函数，得到了两个图：y的密度和残差的密度。如果我对数据的正态性感兴趣，应该看哪个图？ y的密度与正常Q-Q图相同吗？

我认为这是关于数据的y密度图，但是为什么我还需要查看残差的密度？

Answer 1

  

我应该看哪个情节？

取决于。如果您对数据的正常性感兴趣，请使用y。如果您对残差的正态性感兴趣（例如，用于模型评估），请使用残差。您可能想确定自己是否有一个不错的模型，所以应该查看残差。

如果您在使用的模型上提供了更多信息，将会很有帮助。如果您正在执行类似线性模型的操作，则通常会假设残差是正常的，但不一定是数据y。 y不是正常的，但具有正常的残差是完全合理的。

密度图与Q-Q图不同，但两者都有助于诊断正常性。不过，您将在Q-Q上获得成功，因为它可以更好地了解尾部可能如何偏离正态分布。