Keras：无法指定步骤参数

Question

我有一个在tf.data.Dataset上训练过的keras模型，如下所示：

dataset = dataset.map(preprocess)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.tables_initializer())
tf.keras.backend.set_session(sess)
dataset = dataset.batch(50).repeat() 
model.fit(dataset, steps_per_epoch=100, epochs=20)

所以我以相同的方式进行预处理：

x = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(data_test)
x = x.map(lambda x: ({'reviews': x}))
x = x.map(preprocess)

然后我做

preds = self.model.predict(x)

但不幸的是回来了

ValueError: When using iterators as input to a model, you should specify the `steps` argument.

在预测之前添加x = x.batch(50).repeat()会导致相同的错误。

任何关于我做错事情的想法吗？

谢谢！