Question

到目前为止，我还不是SQL方面的专家，但是我正在尽我最大的努力。

在SQL中清理和转换数据后，我在SQL中有一个名为 PaymentData 的大表。我的一段数据如下所示：

--------------------------------------------------------------------
Date                     | Code                | User ID   | Payment Amount                                
2018-09-26               | 111                 | 1         | 125                                  
2018-09-26               | 122                 | 1         | 300                                 
2018-09-26               | 177                 | 1         | 150                                
2018-09-26               | 116                 | 1         | 130                                  
2018-09-26               | 118                 | 1         | 180                                
2018-09-26               | 111                 | 2         | 290                                 
2018-09-26               | 122                 | 2         | 200                                
2018-09-26               | 188                 | 2         | 200                                
2018-09-26               | 199                 | 2         | 310

请注意，数据集某种程度上是递归的。用户每月获得报酬，并且这些付款被分配给某些分配代码。因此，很有可能，例如，用户1在2018-10-26具有相同的金额和代码。但是也可能某个用户在另一个月内只有几个（或更多）代码和不同的付款金额。

因此，我想创建一个新表，该表按ID和Date对数据进行分组，然后按某些代码获取总和。例如，我想有一列将代码111和122的付款金额相加为X，另一列Y仅将177中按ID和日期分组的金额相加，以此类推。像这样，只有用户1和2：

--------------------------------------------------------------------
Date                     | X                   | Y         | User ID                               
2018-09-26               | 425                 | 150       | 1                                                                
2018-09-26               | 490                 | 0         | 2

简而言之：

新表将根据日期和ID分组的代码列表创建包含累计金额的列。例如，在X列中，每个日期和ID都有代码111和112的加法数，在Y列中有基于每个日期和ID的其他5个代码的总和，依此类推。

汇总此内容的最佳方法是什么，以便从原则上讲，我只能将每列的代码列表传递给SQL，以便它可以为我方便地进行处理？

Answer 1

您可以在此处使用条件聚合

select
    [Date]
    ,X = sum(case when Code in (111,222) then [Payment Amount] end)
    ,Y = sum(case when Code in (177) then [Payment Amount] end)
    ,[User ID]
from
    SomeTable
group by
   [Date], [User ID]

或使用IIF

select
    [Date]
    ,X = sum(iif(Code in (111,222),[Payment Amount],0))
    ,Y = sum(iif(Code = 177,[Payment Amount],0))
    ,[User ID]
from
    SomeTable

创建一个视图，而不是将其存储在另一个表中。

create view MyViewName
as
select
    [Date]
    ,X = sum(case when Code in (111,222) then [Payment Amount] end)
    ,Y = sum(case when Code in (177) then [Payment Amount] end)
    ,[User ID]
from
    SomeTable

然后命名...

select * from MyViewName

Answer 2

CREATE VIEW STUFF AS

SELECT
   [Date],
   SUM(CASE WHEN CODE IN ('111','122') THEN [Payment Amount] ELSE 0 END AS x, 
   SUM(CASE WHEN CODE = '177' THEN [Payment Amount] ELSE 0 END AS y,
   [user id]
FROM PaymentData
GROUP BY [Date], [user id]

Answer 3

使用条件聚合，例如

CREATE TABLE T
    ([Date] datetime, [Code] int, [User ID] int, [Payment Amount] int)
;

INSERT INTO T
    ([Date], [Code], [User ID], [Payment Amount])
VALUES
    ('2018-09-26 00:00:00', 111, 1, 125),
    ('2018-09-26 00:00:00', 122, 1, 300),
    ('2018-09-26 00:00:00', 177, 1, 150),
    ('2018-09-26 00:00:00', 116, 1, 130),
    ('2018-09-26 00:00:00', 118, 1, 180),
    ('2018-09-26 00:00:00', 111, 2, 290),
    ('2018-09-26 00:00:00', 122, 2, 200),
    ('2018-09-26 00:00:00', 188, 2, 200),
    ('2018-09-26 00:00:00', 199, 2, 310)
;

SELECT [Date],
       [User ID],
       SUM(CASE WHEN Code IN (111, 122) THEN [Payment Amount] ELSE 0 END) X,
       SUM(CASE WHEN Code = 177 THEN [Payment Amount] ELSE 0 END) Y
FROM T
GROUP BY [Date], [User ID];

返回：

+---------------------+---------+-----+-----+
|        Date         | User ID |  X  |  Y  |
+---------------------+---------+-----+-----+
| 26/09/2018 00:00:00 |       1 | 425 | 150 |
| 26/09/2018 00:00:00 |       2 | 490 |   0 |
+---------------------+---------+-----+-----+

Demo

更新：

根据您的comment，Code数据类型不是int，因此您可以更改

       SUM(CASE WHEN Code IN ('111', '122') THEN [Payment Amount] ELSE 0 END) X,
       SUM(CASE WHEN Code = '177' THEN [Payment Amount] ELSE 0 END) Y

如何计算分组依据的总和？

3 个答案: