什么时候使用tensorflow估计器？

Question

我有一个关于何时使用估计量的一般张量流问题。我觉得有时候估算器不方便构建某些东西，因为在构建图形时我们需要满足一些固定的要求。另一方面，使用较低级别的api有时会很乏味。因此，我想问一下何时使用估算器是合适的，什么时候不合适。谢谢！

Answer 1

这是一个很自以为是的答案，但我仍然会写：

开发Estimator-API是为了简化构建和共享模型。您可以将其与Keras进行比较，实际上Estimators是使用tf.keras.layers构建的，因此可以说这是一种简化。

这显然对初学者或来自其他领域的人（如ML工作人员经常这样做的人）有好处，但也可以界定您可以做的事情。

作为一般经验法则，如果您想与没有良好CS经验但想走这条路的人一起工作或共享模型，则可以使用Estimators。