Keras +估计量+加权样本

Question

使用Keras，只需使用model.fit()方法即可完成对每个样本的损失函数分别加权的样本权重的添加。

现在，我正在通过tf.keras使用Keras模型（tf.estimator），估计器（tf.data）和数据集（tf.keras.estimator.model_to_estimator）来解决问题。

有没有一种方法可以使用估算器指定样本权重？ Estimator子类DNNClassifier确实具有“权重列”，如果可以转让此功能，它将很好地工作。