Question

我在Excel中有一些要插入MySQL表的数据。我将Excel读入了Dataframe。数据包括一个带有日期的date列，我将其转换为datetime以匹配MySQL表设置（date列的类型为datetime）。当我尝试将数据插入表时，出现错误：

mysql.connector.errors.ProgrammingError：处理失败格式参数Python“时间戳”无法转换为MySQL 输入

当我在转换日期后打印出日期时，是否以“ YYYY-MM-DD HH：MM：SS”格式获得它，这似乎是MySQL要求的格式？

2011-05-10 00:00:00

可能是做一些简单的错误，但无法使它正常工作。有什么建议吗？

表的SQL：

CREATE TABLE `Weight` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `Date` datetime NOT NULL,
 `Weight` float NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_c

我的Python脚本，进行了一些扩展以合并一些虚拟数据：

import pandas as pd
import mysql.connector
import numpy as np

#import csv in dataframe
#df = pd.read_excel('/excel.xlsx')
#dataframe for this question on stackoverflow
startDate = '2011-05-03'
dateList = pd.date_range(startDate, periods=1000).tolist()
df = pd.DataFrame({'Day': dateList,
                'Weight': np.random.normal(loc=68, scale=10, size=(1000,))
              })
df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'],errors='raise')

mydb = mysql.connector.connect(
    host="host",
    user="user",
    port="port",
    passwd="Password",
    database="database_name"
)

mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO Weight (Date, Weight) values (%s, %s)"

for index, row in df.iterrows() :
    val = (row['Day'], row['Weight'])
    mycursor.execute(sql, val)

要清楚，它在 execute（sql，val）部分失败

Answer 1

按照@DeepSpace的建议使用df.to_sql解决了该问题。

Answer 2

另一种更简单的方法是将日期格式替换为 excel 文件中的文本。使用查找/替换：发现：2011 替换：'2011

Python'时间戳'不能转换成MySQL类型

2 个答案: