我对与机器学习相关的任何事物都不熟悉，并且想知道如何使用，并且是否有一种方法可以从模式中预测简单的结果，例如，我有一个[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1]数据集。用户执行操作3，数据集变为[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1, 3]。如何预测用户下一步将做什么？
我打算将其与CoreML一起使用。我在Apple的开发人员网站上找到了this。但是，我认为这是基于模型提供的数据进行的预测。 （我假设它将与CreateML一起使用）。
对于我的问题，推荐的方法是什么？ （对不起，我的英语，如果需要，我会尽力澄清）。谢谢：）
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这看起来像一个分类器，用于处理一系列输入数据。用于此类事物的典型模型是LSTM。当前，创建ML不允许您训练序列模型（例如LSTM），因此您需要使用训练包，例如Keras（或Turi Create for specific applications）。
这是我不久前写的一篇博客文章，解释了LSTM如何工作以及如何在iOS上实现它们：http://machinethink.net/blog/recurrent-neural-networks-with-swift/从那时起，Core ML出现了，它也支持LSTM模型，并且易于使用。