Question

给定长度为L的一维张量T，它只有N个不同的值，如何将其转换为长度为L的张量T2，其值在0到N-1之间，与原始张量T的值相对应。示例：

@Entity
@Table(name = "users")
public class UsuarioEntity implements Serializable {

@Id
private String username;
@Column(length = 60, unique = true)
private String password;
@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinTable(name="authorities",
          joinColumns =  @JoinColumn(name="username")
          )
private RoleEntity roles;

排序并不重要，例如，这也可以：

T  = [45, 58, 72, 33, 45, 58, 58, 33]
T2 = [ 0,  1,  2,  3,  0,  1,  1,  3]

Answer 1

也许尝试：

tf.unique（T）[1]

tf.unique_with_counts（T）[1]

在Tensorflow中为长度为L的向量分配0到N -1之间的值，其中N个元素不同

1 个答案: