Question

我想通过sycl在带有GPU的armv8设备上运行deeplab模型。但是我被困在那里。

我已经从源代码构建，然后在我的萤火虫RK3399设备上安装了Tensorflow轮，没有发生任何错误。但是当我使用以下代码运行tensorflow模型时：

    with sv.managed_session(FLAGS.master,config=config,start_standard_services=False) as sess:

崩溃的调用方式如下：

    termintate called after throwing an instance of 'cl::sycl::compile_program_error'

然后我切换到传统方法 with tf.Session() as sess:以及我运行sess.run()时同样的错误来了。我还检查了 site：

但是我不知道要解决什么，真正的原因是什么，如果出现“将SYCL内核编译到SYCL设备时出错”，该如何处理。

配置

这是我的computecpp_info输出：

firefly @ firefly：/ usr / local / computecpp / bin $ ./computecpp_info

ComputeCpp信息（CE 1.0.0）

SYCL 1.2.1版本3

工具链信息：

GLIBC版本：2.23 GLIBCXX：20160609 支持此版本的libstdc ++。

设备信息：

发现1个符合以下条件的设备：平台：设备类型：

设备0：

设备受支持：否-设备不支持SPIR

CL_DEVICE_NAME：Mali-T860

CL_DEVICE_VENDOR：ARM

CL_DRIVER_VERSION：1.2

CL_DEVICE_TYPE：CL_DEVICE_TYPE_GPU

如果在使用任何这些OpenCL设备时遇到问题，请咨询该网站的已知问题： https://computecpp.codeplay.com/releases/v1.0.0/platform-support-notes

我收到了Device is supported : NO - Device does not support SPIR的突出警告，但说明告诉我没关系！所以我不介意，这应该是一个问题吗？