我不确定这个问题是属于这里还是属于tensorflow故障排除或者是askubuntu，但我会从这里开始。我在GPU上运行tensorflow时遇到问题，例如以下代码：
import tensorflow as tf;
with tf.device('/gpu:0'):
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# Runs the op.
print sess.run(c)
给出输出： 设备映射：没有已知的设备。
使用＆＃39; cpu：0＆＃39;更改with语句中的字符串时没有错误。我有一台运行在Linux Mint 17.3上的AMD Radeon HD 6650M GPU，安装了fglrx-updates驱动程序（开源的没有工作，当xserver-xorg-ati是xserver-xorg-ati时，笔记本电脑会继续以软件渲染模式运行选择）。错误是否会发生，因为tensorflow无法使用fglrx驱动程序？这可以修复吗？有人在那里，在tensorflow上使用fglrx驱动程序没有这个问题吗？任何信息都有帮助。