python中的非字符串形式的大O表示法是什么

Question

我正在尝试练习一些编码问题，并且想知道如何为下面的代码string[i] in string[i+1:]和string[i] not in seens计算大O

def findNoCurring(string):
    seens = set()
    for i in range(len(string)):
        if not string[i] in string[i+1:] and string[i] not in seens:
            return string[i]
        else:
            seens.add(string[i])
    return None

Answer 1

第string[i] in string[i+1:]行将使您的算法成为O(N^2)。通过这一行，您将检查字符串中的每个字符以及其他每个字符。如果string = "abcd"，则您要针对a，b，c来检查d，然后针对{{ 1}}，b等。由于Python集的实现类似于字典，因此c行平均为O（1）（请参见答案here）。

请注意，Python列表的d操作平均为string[i] not in seens。参见this