Question

如何规范化直方图A，使每个bin的总和为1

将直方图除以垃圾箱的宽度，你如何绘制它

我有这个

dist        = rand(50)    
average     = mean(dist, 1);   
[c,x]       = hist(average, 15);    
normalized  = c/sum(c);
bar(x, normalized, 1)

在这种情况下，n = 50，

获取价值的公式是什么？均值和方差^ 2？我们写N(mean, (variance^2) / 50)，但是怎么样？
如何绘制均匀分布和正态分布？

直方图必须接近正态分布。

Answer 1

这是规范概率密度函数的一种非常不寻常的方法。我假设你想要标准化，使曲线下面积为1.在这种情况下，这就是你应该做的。

[c,x]=hist(average,15);
normalized=c/trapz(x,c);
bar(x,normalized)

无论哪种方式，要回答您的问题，您都可以使用randn生成正常分布。您现在正在生成50x50均匀分布矩阵，并沿一维求和以近似正态高斯。这是不必要的。要生成1000点的正态分布，请使用randn(1000,1)或者如果需要行向量，请将其移调或翻转数字。要生成均值mu和方差sigma2的高斯分布，并绘制其pdf，您可以（示例）

mu=2;
sigma2=3;
dist=sqrt(sigma2)*randn(1000,1)+mu;
[c,x]=hist(dist,50);
bar(x,c/trapz(x,c))

尽管可以使用统计工具箱中的专用函数完成这些操作，但这同样简单明了，不需要额外的工具箱。

修改

我错过了你想知道如何生成均匀分布的部分。 rand默认情况下会为[0,1]上的统一分布提供随机变量。得到一个r.v.来自[a, b]之间的统一分布，请使用a+(b-a)*rand

你如何规范直方图，使每个bin的总和为1？

1 个答案: