Python，Numpy：无法将numpy数组的值分配给矩阵的列

Question

我是Python的新手，我想了解一个语法问题。 我有一个numpy矩阵：

x = np.array([[1, 2, 3, 6],
              [2, 4, 5, 6], 
              [3, 8, 7, 6]])

我想对每个列应用一个 Softmax 函数。 该代码非常简单。在不报告整个循环的情况下，假设我在第一列中做到了：

w = x[:,0]  # select a column
w = np.exp(w)  # compute softmax in two steps
w = w/sum(w)
x[:,0] = w   # reassign the values to the original matrix

但是，不是将w: array([0.09003057, 0.24472847, 0.66524096])的值分配给矩阵，而是仅将零列分配给该矩阵，并返回：

 np.array([[0, 2, 3, 6],
           [0, 4, 5, 6], 
           [0, 8, 7, 6]])

那是为什么？我该如何解决这个问题？ 谢谢

Answer 1

矩阵的值的类型为int，在分配时，softmax值将转换为int，因此为零。

像这样创建矩阵：

x = np.array([[1, 2, 3, 6],
              [2, 4, 5, 6], 
              [3, 8, 7, 6]]).astype(float)

现在，在分配softmax值之后：

w = x[:,0]  # select a column
w = np.exp(w)  # compute softmax in two steps
w = w/sum(w)
x[:,0] = w   # reassign the values to the original matrix

x出来是：

array([[0.09003057, 2., 3., 6.],
       [0.24472847, 4., 5., 6.],
       [0.66524096, 8., 7., 6.]])