滞后时间为0的acf（）函数

Question

这可能是一个非常简单的问题，但是当acf lag.max = 0时，究竟计算了什么？

当lag.max = 1时，我假设它只是根据给定的先前观测值来计算自协方差（当类型=“协方差”时），因此给定在时间t处的观测值，它正在与在t-时的观测值检查协方差1，用于所有观察。那么，当lag.max = 0时生成的数字是多少？我注意到它与数据的实际差异非常接近，但并不完全相同。

Answer 1

使用类型=“协方差”的acf函数，计算从滞后0到滞后= lag.max的数据的协方差。如果lag.max为0，则'acf（your_data，lag.max = 0，type ='covariance'）'的输出实际上与使用cov计算数据的协方差相同：'cov（your_data，your_data） '。数值上的差异是因为默认情况下acf将有效数字四舍五入。也要本质上了解使用type =“ covariance”的“ acf”，计算函数“ cov”，将数据的起点移动到第二个参数中，如下所示：

 n <- length(your_data)
 cov(your_data[1:(n-nlag)],your_data[(1+nlag):n]) # for lag nlag