Question

我正在互联网上搜索最佳代码，以找到质心的OpenCV框架的XY坐标，但没有这样做。

我知道如何找到轮廓的质心/中心，如下所示（在python中）：

image = cv2.imread("test.png"])
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
thresh = cv2.threshold(blurred, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# find contours in the thresholded image
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,
    cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] 
#print cnts

# loop over the contours
for c in cnts:
    # compute the center of the contour
    M = cv2.moments(c)
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])

其中CX，CY是必需的XY坐标但如何在OpenCV中找到整个视频帧/图像的坐标

请问有人可以帮我吗？

Answer 1

这是我的问题的直接而简单的答案，

image = cv2.imread('test.png')'
(h, w) = image.shape[:2] #w:image-width and h:image-height
cv2.circle(image, (w//2, h//2), 7, (255, 255, 255), -1)

其中， w // 2，h // 2 是必需的帧/图像中心类物体的XY坐标。

我只是以前没有想过开玩笑，干杯：）

在OpenCV中查找整个框架的质心坐标

1 个答案: