将JSON API结果导出到CSV文件（垂直和带有标题）

Question

我正在尝试将JSON API结果导出为格式正确的CSV。

注意：SmartMover API可以通过输入个人地址，名字，姓氏等来帮助确定个人地址是否最新。

以下是我的JSON格式的API结果。

JSON API结果

  

{'CASSReportLink'：'https://smartmover.melissadata.net/v3/Reports/CASSReport.aspx?tkenrpt=YvBDs39g52jKhLJyl5RgHKpuj5HwDMe1pE2lcQrczqRiG3/3y5yMlixj5S7lIvLJpDyAOkD8fE8vDCg56s3UogNuAkdTbS2aqoYF5FvyovUjnXzoQaHaL8TaQbwyCQ2RB7tIlszGy5+LqFnI7Xdr6sjYX93FDkSGei6Omck5OF4='，'NCOAReportLink'：'https://smartmover.melissadata.net/v3/Reports/NCOAReport.aspx?tkenrpt=8anQa424W7NYg8ueROFirapuj5HwDMe1pE2lcQrczqRiG3/3y5yMlixj5S7lIvLJpDyAOkD8fE8vDCg56s3UogNuAkdTbS2aqoYF5FvyovUjnXzoQaHaL8TaQbwyCQ2RB7tIlszGy5+LqFnI7Xdr6sjYX93FDkSGei6Omck5OF4='，'Records'：[{'AddressExtras'：''，'AddressKey'：'78704,78704' ，'AddressLine1'：'，，，STEC-100'，'AddressLine2'：'1009 W MONROE ST，1600 S 5TH ST，1008 W MILTON ST，3939 BEE CAVES RD'，'AddressTypeCode'：''，'BaseMelissaAddressKey '：''，'CarrierRoute'：''，'City'：'Austin，Austin，Austin，Austin'，'CityAbbreviation'：'Austin ，Austin，Austin，Austin'，'CompanyName'：``，'CountryCode'：'US'，'CountryName'：'United States'，'DeliveryIndi​​cator'：''，'DeliveryPointCheckDigit'：''，'DeliveryPointCode'： ''，'MelissaAddressKey'：''，'MoveEffectiveDate'：''，'MoveTypeCode'：''，'PostalCode'：'78704,78704,78704,78746'，'RecordID'：'1'，'Results'： 'AE07'，'State'：''，'StateName'：'TX，TX，TX，TX'，'城市化'：''}]，'TotalRecords'：'1'，'TransmissionReference'：'1353'， 'TransmissionResults'：''，'Version'：'4.0.4.48'}   [在2.​​6秒内完成]

从此结果中，我想在AddressLine2标头中提取4个输出值。 （我在API中输入了4个值）例如，

  

'Records'：...............'AddressLine2'：'1009 W MONROE ST'，............

所以我编写了以下Python查询：

r = response.json()

df = pd.read_csv(r"C:\users\testu\documents\travis_test.csv",delimiter = ',',na_values="nan")

with open(r'C:\users\testu\documents\travis3.csv', 'w+') as f:
    cf = csv.writer(f)
    cf.writerow(r['Records'][0]['AddressLine2'].split(','))

print(r['Records'][0]['AddressLine2'].split(','))

但是，它只能提取没有标题和水平的值，如下图所示：

如何使用Header（AddressLine2）垂直提取值？

感谢您的帮助！

Answer 1

最近我不得不做类似的事情。我最终还是使用了另一种方法，而没有使用熊猫。

我假设您正在使用python请求库，csv库，pandas和python 3。

假设您只尝试获取标题为AddressLine2的一列，则应执行以下操作：

import requests
import unicodedata
import csv

url = "The API endpoint"

# Build an array to contain the Address values. Add the header AddressLine2
# by appending the string to output_1.
output_1 = []
output_1.append("AddressLine2")

# Get the information from the API using requests.
response = requests.get(url)
data = response.json()

# Collect only Address Line 2 from the JSON output. properly encode/decode the 
# string and add it to output_1. 
for record in data['records']:
    addressline2 = record['addressline2']
    decode_1 = unicodedata.normalize('NFKD', addressline2)
    output_1.append(decode_1)

# Write the values to a column
with open(csvfile, 'w') as fp:
    writer = csv.writer(fp, dialect = 'excel')
    for val in output_1:
        writer.writerow([val])

我知道我没有为此使用熊猫。因此，如果您需要将该熊猫数据框用于其他计算，则可能会花费过多的额外工作。但是，如果没有，那将有望为您带来专栏！