将API结果导出到CSV文件（定界正确的方法？）

Question

我在将下面的API结果导出到csv文件时遇到麻烦。在我看来，分隔符是“，”（3个字符）。划定结果并创建干净的CSV文件的最佳方法是什么？

注意：此API可通过输入个人地址，名字，姓氏等来帮助确定个人地址是否最新。

CSV文件：

例如，如下图所示，导出的csv文件具有4个不同的单元格（还包含列名-AddressLine2）中分隔的4个地址值

（我最初输入4行。）

API结果（来自request.get）：

  

{ “CASSReportLink”： “https://smartmover.melissadata.net/v3/Reports/CASSReport.aspx?tkenrpt=YvBDs39g52jKhLJyl5RgHKpuj5HwDMe1pE2lcQrczqRiG3/3y5yMlixj5S7lIvLJpDyAOkD8fE8vDCg56s3UogNuAkdTbS2aqoYF5FvyovUjnXzoQaHaL8TaQbwyCQ2RHVDSbt7tI8uGzEWwEIEwt6acz9MoXfDckO7OTUvVcuA=”， “NCOAReportLink”：“https://smartmover.melissadata.net/ V3 /报告/ NCOAReport.aspx tkenrpt = 8anQa424W7NYg8ueROFirapuj5HwDMe1pE2lcQrczqRiG3 / 3y5yMlixj5S7lIvLJpDyAOkD8fE8vDCg56s3UogNuAkdTbS2aqoYF5FvyovUjnXzoQaHaL8TaQbwyCQ2RHVDSbt7tI8uGzEWwEIEwt6acz9MoXfDckO7OTUvVcuA = “ ”记录？“：[{ ”AddressExtras“： ”“， ”AddressKey“： ”78704,78704“， ”AddressLine1“：”，STE C- 100“，” AddressLine2“：”“ 1009 W MONROE ST，1600 S 5TH ST，1008 W MILTON S T，3939 BEE CAVES RD“，” AddressTypeCode“：”“，” BaseMelissaAddressKey“：”“，” CarrierRoute“：”“，” City“：” Austin，Austin，Austin，Austin“，” CityAbbreviation“：” Austin，奥斯汀，奥斯汀，奥斯汀“，” CompanyName“：”“，” CountryCode“：” US“，” CountryName“：”美国“，” DeliveryIndi​​cator“：”“，” DeliveryPointCheckDigit“：”“，” DeliveryPointCode“：” “，” MelissaAddressKey“：”“，” MoveEffectiveDate“：”“，” MoveTypeCode“：”“，” PostalCode“：” 78704,78704,78704,78746“，” RecordID“：” 1“，”结果“：” AE07“，” State“：”“，” StateName“：” TX，TX ，TX，TX“，” Urbanization“：”“}]，” TotalRecords“：” 1“，” TransmissionReference“：” 1353“，” TransmissionResults“：”“，” Version“：” 4.0.4.48“}   [在1.1秒内完成]

我的代码：

import requests
import json
import pandas as pd
import numpy as np


df = pd.read_csv(r"C:\users\testu\documents\travis_test.csv",delimiter = ',',na_values="nan")

url = 'https://smartmover.melissadata.net/v3/WEB/SmartMover/doSmartMover' 
payload = {'t': '1353', 'id': '138fg88jr3r', 'jobid': '1', 'act': 'NCOA, CCOA', 'cols': 'AddressLine1,AddressLine2,City,PostalCode,Results,State', 'opt': 'ProcessingType: Standard', 'List': 'test', 'full': df["appr_owner_name"], 'a1': df["prop_year_addr_line1"], 'a2': df["prop_year_addr_line2"], 'city': df["prop_addr_city"], 'state': df["prop_addr_state"], 'postal': df["prop_addr_zip"], 'ctry': 'USA'}

response = requests.get(
    url, params=payload,
    headers={'Content-Type': 'application/json'} # Using JSON here for readability in the response
)


r = response.text
print(r)

with open(r'C:\users\testu\documents\travis3.csv', 'w+') as f:
    f.write(r)

Answer 1

您的API返回值不是csv格式，而是json格式。 Tou不能只是将其写入文件中。

您实际上必须将其读取为json，提取数据并以所需的格式将其格式化为csv文件。示例：

r = response.json
with open(r'C:\users\testu\documents\travis3.csv', 'w+') as f:
    cf = csv.writer(f)
    cf.writerow(r['Records'][0]['AddressLine2'].split(','))