Question

我在MATLAB中做了一个功课。我必须使用3种图像处理技术。所以我应该完成一项任务，然后使用3种技术解决它（例如，阈值处理，分割，形态学，恢复，直方图均衡，噪声消除......）。我需要一些想法以及如何解决它，你会帮助我吗？：）

谢谢。

在版本中：

我在一本书中发现了这个......你有什么想法吗？是否可以将图片 a 恢复为图片 i ？

注意：有些解决方案如下所示。但说实话我不明白:(你能解释一下吗？

Solution??

Answer 1

例如，您可以尝试通过三种不同的方法隔离对象。

让我们在Mathematica中做到这一点。（MATLAB 你的作业）。

我们将图片称为 i ：

i = enter image description here

让我们尝试隔离一个名为 mask 的面具：

mask = enter image description here

请参阅示例代码：

(* First Method, by Image Correlation*)
x = ImageCorrelate[ i, mask, EuclideanDistance];
r = Position[ImageData@Binarize[x, 0.2], 0, Infinity];
(*Show that we found the right spot *)
ImageCompose[i, 
 ColorNegate@
  mask, {0, Dimensions[ImageData[i]][[1]]} - {-1, 1} Reverse[r[[1]]]]

结果：

enter image description here

(* Second method, separating channels, 
   thresholding and deleting small components*)

r = DeleteSmallComponents@Binarize[#, .99] &@
   ColorNegate[ColorSeparate[i][[3]]];
ImageMultiply[i, r]

结果：

enter image description here

(* Third method, extracting the exact color *)
Image[ImageData[i] /. {1., 0.6, 0.} -> {a} /. {_, _, _} -> {0, 0,0} /. 
                                       {a} -> {1., 0.6, 0.}]

结果：

enter image description here

HTH！

Answer 2

我正在尝试您在编辑中发布的图片。结果并不完美，但这是近似值。找到合适的过滤器可能需要一段时间。

首先应用拉普拉斯滤波器去除噪声，你得到：

TotalVariationFilter[image, 1, Method -> "Laplacian"]

enter image description here

然后你必须去对角运动模糊去卷积。你需要一个像这样的内核：

enter image description here

当应用于降噪图像时，会给出：

ImageDeconvolve[denoisedImage, kernel, Method -> "RichardsonLucy", 
 MaxIterations -> 15]

enter image description here

图像并不完美，但我希望这能让您了解可以做些什么。

Answer 3

恢复这张照片非常困难......所以我决定改变任务。

这里讨论任务和解决方案：

http://geogeeks.net/2011/03/18/digital-image-processing-using-matlab/

使用3种技术使用MATLAB进行数字图像处理

3 个答案:

例如，您可以尝试通过三种不同的方法隔离对象。