有一个数据集，该数据集包含以下三列和几千行。两列（销售和订单）的相关系数为0.68。
in如何获取100行（可能是异常值）对降低相关系数起最大作用的列表。
答案 0 :(得分：4)
我称您的数据框为“ emp”。
lm（）将产生影响度量，您可以使用其中的任何一个，例如库克的D，以选择分歧最大的线。
m1<-lm(sales~orders,data=emp)
im<-as.data.frame(influence.measures(m1)$infmat)
im[order(im$cook.d,decreasing=T),][1:100,]