决定数字音频数据是否剪裁的算法？

Question

是否有算法或某种启发式方法来决定数字音频数据是否为clipping？

Answer 1

如果您收到的是最大值或最小值，那么根据定义，您可以剪裁。这些值代表它们的特定值以及超出的所有值，因此它们最适合用作外界检测器。

- 亚当

Answer 2

简单的答案是，如果任何样本具有最大值或最小值（对于16位样本分别为-32768和+32767），则可以将其视为剪切。这并不严格，因为该值实际上可能是正确的值，但是没有办法判断+32767是否真的应该是+33000。

对于更复杂的答案：有样本计数削波检测器这样的事情需要x个连续样本处于最大/最小值，以使它们被认为是削波（其中x可能高达7）。这里的理论是只有几个样本的剪辑是听不见的。

也就是说，即使在低于最大值（并且高于最小值）的值下，也有音频设备可以听到很好的声音。由于这个原因，典型的建议是将音乐控制在峰值-0.3 dB而不是0.0 dB。您可能需要考虑该级别之上的任何样本进行裁剪。这一切都取决于你需要它。

Answer 3

亚当说的话。您还可以添加一些逻辑来检测一段时间内的最大振幅值，并仅标记这些逻辑值，但其实质是确定信号是否/何时达到最大振幅。

Answer 4

对于数字音频数据，术语“限幅”并不具有除“最大幅度”之外的许多含义。在模拟世界中，音频数据来自某些通常包含“剪切寄存器”的硬件，这使您可以获得最大幅度而不会被剪切。

可能更适合数字音频的是根据输出D / A的限制设置一些阈值。如果您正在进行VOIP，那么选择一些典型的手机或手机阈值，如果您的数字音频高于此值，则将其称为“剪辑”。如果你输出到高端家庭影院系统，那么你可能不会有任何“削波”。

Answer 5

我刚才注意到有一些不错的实现。

例如在Audacity中：
分析→查找剪辑...