Question

我有一个非常复杂的python（在ubuntu上为2.7）代码，该内存意外泄漏。要分解它，它是一个反复调用的方法（其本身调用不同的方法）并返回一个非常小的对象。完成该方法后，不会释放使用的内存。据我所知，保留一些内存供以后使用并不罕见，但是如果我使用足够大的输入，则我的机器最终会消耗所有内存并冻结。如果我将子进程与current.futures ProcessPoolExecutor一起使用，则不是这种情况，因此我需要假设这不是我的代码，而是一些潜在的问题？！

这是一个已知问题吗？在我使用的第三方库（例如PyQgis）中可能有问题吗？我应该从哪里开始寻找问题？

更多背景可以消除愚蠢的原因（因为我仍然是个初学者）：

该方法使用一些全局变量，但据我所知，这些变量仅应在声明它们的文件中处于活动状态，并且无论如何在下一次调用该方法时应被覆盖？要用伪代码进行澄清：

def main():
    load input from file
    for x in input:
        result = extra_file.initialization(x)
        #here is the point where memory should get released in my opinion

#extra file
def initialization(x):
    global input
    input = x
    result_container = []
    while not result do:
        part_of_result = method1()
        result_container.append(part_of_result)
        if result_container fulfills condition to be the final result:
            result = result_container
    del input
    return result

def method1():
    #do stuff
    method2()
    #do stuff
    return part_of_result

def method2():
    #do stuff with input not altering it

涉及许多不同的方法和全局变量，并且全局声明用于不像5个不同的输入变量一样通过多个甚至不使用它们的方法来传递。

我应该尝试使用垃圾回收吗？完成该方法后的所有引用都应该删除，而python本身应该照顾它？

Answer 1

一定要尝试使用垃圾回收。我不认为这是一个已知问题。

Python内存问题-完成某个方法后不会释放内存

1 个答案: