Question

这是我的图的样子。

g = TinkerGraph.open().traversal()
school1 = g.addV('school').property('id', '1').next()
school2 = g.addV('school').property('id', '2').next()
student1 = g.addV('student').property('id', '3').next() 
student2 = g.addV('student').property('id', '4').next()     
g.addE('students').from(school1).to(student1)
g.addE('students').from(school1).to(student2)
g.addE('students').from(school2).to(student1)

我想找出两所学校共同的学生。为了扩展逻辑，如果我想为它编写通用的无限遍历逻辑，将会发生什么事情。

Answer 1

gremlin> g.V(school1).out('students').filter(__.in('students').is(school2)).valueMap(true)
==>[id:4,label:student,id:[3]]

尽管不确定“为相同的对象编写通用的无限遍历逻辑”是什么意思。

Answer 2

这可以工作

gremlin> schools = [ '1', '2' ]
==>1
==>2
gremlin> g.V().
......1>   has('school', 'id', within(schools)).
......2>   out('students').
......3>   groupCount().by('id').
......4>   unfold().
......5>   filter( select(values).is(eq(schools.size())) ).
......6>   select(keys)
==>3

从学校列表开始。可以肯定地说学校比学生少。
从学校到学生遍历out()。此时，一个学生在信息流中出现多次，对于他们上过的每所学校，一次。我假设特定学校和特定学生之间只有一条优势。
执行groupCount()创建一个Map，其中对于每个条目，key是学生ID，value是该学生的学校数量。
使用unfold()对地图中的条目进行操作。
filter仅选择列表中与所有学校相关的学生，即学生的value数量等于列表中的学校数量。
最后select(keys)返回学生ID作为结果。

指定的顶点列表可以到达的顶点列表

2 个答案: