如何仅对4位数以下的熊猫列进行字符串处理？

Question

我有一个看起来像这样的df：

   numbers
0      111
1    22222
2     3423

我要将0应用于任何4位数字的开头，该怎么做？

新df应该如下所示：

   numbers
0      111
1    22222
2    03423

Answer 1

使用rjust

df=df.astype(str)
df.loc[df.numbers.str.len()==4,'numbers']=df.numbers.str.rjust(5,'0')
df
Out[370]: 
  numbers
0     111
1   22222
2   03423

Answer 2

pandas.Series.str.zfill

df = df.astype(str)  # Making sure these are strings

mask = df.numbers.str.len() == 4
df.loc[mask, 'numbers'] = df.loc[mask, 'numbers'].str.zfill(5)

df

  numbers
0     111
1   22222
2   03423

Answer 3

尝试这样的事情

df ['ResultingColumn'] = [如果len.df ['ResultingColumn'] == 4]，则df ['StringColumn']中x的['0'+ str（x）