Question

我的数据框的列为floats。有些行的值为NaN。

我想找到数字长度（或位数）为!=6的行。

我尝试了以下内容：

len(str(df['a'])) != 6

但是这似乎只返回一个布尔值，而不是数据帧中每一行的布尔值。

这样做的正确方法是什么？

更新：

有人发帖的回答类似于：

df.query('a <= 10**5')

这看起来效果很好。现在，我想添加一个附加条件，其中列b不为空。我如何在query（）函数中执行此操作。

Answer 1

将其转换为字符串，然后使用字符串ops。

df['a'].astype(str).str.len()

编辑：对于更完整的版本，您可以选择：

df[(df['a'].fillna(0) < 100000) & (pd.notnull(df[b]))]