标签： signal-processing pca
PCA将信号分为各个正交分量，例如第一个分量包含方差最大的维，等等。
正如我所见，分量的方向是随机的，因为方差是向上或向下时，其大小相同，且独立。对于单个信号而言，这可能并不重要，但是如果您将许多具有PCA生物学信号的个体（例如，与12导联心电图）进行比较，则PC1的振幅为负还是正可能会很重要。有哪些方法可以使智能化地指示主成分？