主成分分析

Question

我最近正在阅读关于主成分分析的教程（关于主成分分析的教程/ Lindsay I Smith）。最后讨论了“恢复旧数据”。我想知道这有什么意义吗？我实际上在R中的princomp函数下使用名为“USArrests”的数据集进行了尝试。通过转换回旧数据集，我得到与原始数据集完全相同的变量数，更糟糕的是，转换后的变量是100％相关。从这个意义上说，PCA不能减少原始变量的数量，因此消除了它们之间的相互关系 谢谢你的建议！

Answer 1

PCA对某些数据集很有用，而不是每一个都有用。 PCA的一个示例效果很好，用于降低面部图像噪声。您可以获得比原始尺寸低得多的重建图像。