我正在对五大人格特质做出回归，以及出生顺序如何影响这些特质。首先，我试图根据捕获这些特征的调查建立5个变量。我曾考虑为类别（特质）中的每个问题创建假人，然后取平均值，但有些问题高度相关，因此权重是错误的。
我做了一个主成分分析，它给了我四个特征值超过一的组件。问题是他们都不占40％以上。差异。
有没有办法可以将四个合并为一个变量？它是因变量，因此只能有一个。
否则，您是否对如何构建索引有了一个了解？
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根据定义正交/不相关合并主要组件并没有多大意义。
我无法建议如何构建索引，因为我认为这需要主题专业知识，但您可能需要考虑使用允许多个响应变量的多变量技术。有关可能的方法，请参阅this answer（假设您的响应变量是序数）。