numpy.array的数据如何存储？

Question

这是我的简单测试代码：

data = np.arange(12, dtype='int32').reshape(2,2,3);

所以数据是：

array([[[ 0,  1,  2],
    [ 3,  4,  5]],

   [[ 6,  7,  8],
    [ 9, 10, 11]]], dtype=int32)

但是data.data[:48]为什么看起来像这样：

'\ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x01 \ x00 \ x00 \ x00 \ x02 \ x00 \ x00 \ x00 \ x03 \ x00 \ x00 \ x00 \ x04 \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x05 \ x00 \ x00 \ x00 \ x06 \ x00 \ x00 \ x00 \ x07 \ x00 \ x00 \ x00 \ x08 \ x00 \ x00 \ x00 \ t \ x00 \ x00 \ x00 \ n \ x00 \ x00 \ x00 \ x0b \ x00 \ x00 \ x00 '

我的意思是为什么将'9'，'10'存储为'\ t \ x00 \ x00 \ x00'和'\ n \ x00 \ x00 \ x00'？

Answer 1

\t是ASCII值9的制表符。\n是ASCII值10的LF字符。\x00是ascii值的NUL字符0。

'\ t \ x00 \ x00 \ x00'表示字节序列[9，0，0，0]，它是长整数9的小尾数表示。

'\ n \ x00 \ x00 \ x00'表示字节序列[10，0，0，0]，它是长整数10的小尾数表示。