我正在尝试使Airflow在容器中运行并使用可用的图像here。我发现，尽管DAG进入了运行状态（在UI上），但DAG中的任务似乎无限期地等待，并且从未真正触发。 鉴于文档中给出的某些步骤是可选的，我按照以下步骤进行操作，以使示例DAG在我的容器中启动并运行-
从dockerhub中拉出图像
docker pull puckel/docker-airflow
默认设置下触发气流，应使用顺序执行器启动
docker run -d -p 8080:8080 -e LOAD_EX=y puckel/docker-airflow
尽管我过去从事过Airflow的工作，但我对设置Airflow和docker还是比较陌生。因此，我可能在这里错过了一些非常基本的东西，因为似乎没有其他人会面临相同的问题。任何帮助将不胜感激。
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顺序执行器不是调度程序，因此它仅运行通过UI或run命令手动创建的作业。某些类型的任务不会在顺序执行器中运行，我认为其SubdagOperators不会。老实说它应该处理虚拟，bash或python任务，但是如果您运行调度程序，本地执行程序和数据库，则可以节省时间来确定它。 Puckel有一个示例docker compose文件https://github.com/puckel/docker-airflow