在顺序执行程序下,我有一个DAG文件,我指定了三个需要顺序运行的任务(t1 - > t2 - > t3):
default_args = {
'owner': 'airflow',
'start_date': datetime(2017, 6, 14, 23 , 20),
'email_on_failure': False,
'email_on_retry': False,
}
dag = DAG('test_dag', default_args=default_args, schedule_interval="*/5 * * * *")
t1 = BashOperator(
task_id='form_dataset',
bash_command='python 1.py',
dag=dag)
t2 = BashOperator(
task_id='form_features',
bash_command='python 2.py',
depends_on_past=True,
dag=dag)
t3 = BashOperator(
task_id='train',
bash_command='python 3.py',
depends_on_past=True,
dag=dag)
t2.set_upstream(t1)
t3.set_upstream(t2)
t4.set_upstream(t3)
我假设顺序行为t1 - > t2 - > t3是默认行为,认为在我的情况下并非如此(顺序几乎是随机的,例如t1 - > ; T2 - > T2 - > T1 - > T3)。我错过了什么样的论证可以纠正这种行为?
答案 0 :(得分:1)
您需要添加声明
t1 >> t2 >> t3
在文件的末尾。有关详细信息,请访问以下链接: https://airflow.incubator.apache.org/concepts.html#bitshift-composition
为了完整性,您还可以使用set_upstream()或set_downstream()方法完成任务。