Python-Pandas Tricky列总和

Question

这是一个棘手的问题，我有一个像这样的数据框，我想创建3个带有条件总和的列，例如

1. 如果id = A，则A = A1，B和C = B1
2. 如果id = B，则B = B1且A和C = A1

示例数据：

id A1  B1   A   B   C
A   5   4   5   4   4
B   6   1   6   1   6
A   7   2   7   2   2
B   6   8   8   6   6
C   2   1   2   1   0

我试图提供一个通用的解决方案，所以我不需要很多轴求和。

Answer 1

您的情况可以减少为：

• 如果id == A，则列A =列A1，列C =列B1
• 如果id == B，则B列= B1列，C列= A1列

因此，它以以下方式转移到了熊猫代码：

df = pd.DataFrame([[5,4],[6,1],[7,2],[6,8],[2,1]], index=['A', 'B', 'A', 'B', 'C'], columns=['A1', 'B1'])


df['A'] = df['A1']
df['B'] = df['B1']
df['C'] = (df.index == 'B')*df['A1'] +(df.index == 'A')*df['B1']
# or faster method from @user3483203 
# df['id'] = df.index
# df['C'] = np.select([df.id.eq('A'), df.id.eq('B')], [df.B1, df.A1], 0)

# >>> df
#    A1  B1  A  B  C
# A   5   4  5  4  4
# B   6   1  6  1  6
# A   7   2  7  2  2
# B   6   8  6  8  6
# C   2   1  2  1  0