Question

我正在遵循bokeh教程，并且在“基本绘图”部分中，我无法显示绘图。我只得到轴。我想念什么？

代码如下：

df = pd.DataFrame.from_dict(AAPL)
weekapple = df.loc["2000-03-01":"2000-04-01"]
p = figure(x_axis_type="datetime", title="AAPL", plot_height=350, plot_width=800)
p.xgrid.grid_line_color=None
p.ygrid.grid_line_alpha=0.5
p.xaxis.axis_label = 'Time'
p.yaxis.axis_label = 'Value'
p.line(weekapple.date, weekapple.close)
show(p)

我明白了：

My result

我正在尝试完成练习here（第10代码单元-使用AAPL数据进行练习），到目前为止，我已经能够正确地遵循以前的所有代码。

谢谢！

Answer 1

您的数据框子视图为空：

In [3]: import pandas as pd
   ...: from bokeh.sampledata.stocks import AAPL
   ...: df = pd.DataFrame.from_dict(AAPL)
   ...: weekapple = df.loc["2000-03-01":"2000-04-01"]

In [4]: weekapple
Out[4]:
Empty DataFrame
Columns: [date, open, high, low, close, volume, adj_close]
Index: []

Answer 2

如果这仍然有意义，则应选择以下方式：

df = pd.DataFrame.from_dict(AAPL)

# Convert date column in df from strings to the proper datetime format
date_format="%Y-%m-%d"
df["date"] = pd.to_datetime(df['date'], format=date_format)
# Use the same conversion for selected dates
weekapple = df[(df.date>=dt.strptime("2000-03-01", date_format)) & 
               (df.date<=dt.strptime("2000-04-01", date_format))]

p = figure(x_axis_type="datetime", title="AAPL", plot_height=350, plot_width=800)
p.xgrid.grid_line_color=None
p.ygrid.grid_line_alpha=0.5
p.xaxis.axis_label = 'Time'
p.yaxis.axis_label = 'Value'
p.line(weekapple.date, weekapple.close)
show(p)

要使其正常工作，在此代码之前，我（在Jupyter笔记本中）：

import numpy  as np
from bokeh.io import output_notebook, show
from bokeh.plotting import figure
import bokeh
import pandas as pd
from datetime import datetime as dt

bokeh.sampledata.download()
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL

output_notebook()

如https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.loc.html，.loc所述，用于具有索引（或布尔列表）的操作； date不在数据框的索引中（它是常规列）。

我希望这会有所帮助。

散景教程练习中的空白图

2 个答案: