在分组箱图上叠加散点图

Question

我正在尝试使用散景将散点图叠加在箱形图上。当箱形图具有单个x轴时，这种方法很好：

plot = BoxPlot(source.data, source=source, values='y', label='x0', \
               legend=False, outliers=False, color='lightgray', \
               whisker_color='darkgray', palette=palette_colors) 
# Add scatter overlay
plot.circle(source=source, x='x0', y='y', color='color', legend=False)

当我添加第二个变量来对x轴值进行分组时，散点图叠加不再有效：

plot = BoxPlot(source.data, source=source, values='y', label=['x0', 'x1'], \
               legend=False, outliers=False, color='lightgray', \
               whisker_color='x0', palette=palette_colors) 
# Add scatter overlay
plot.circle(source=source, x='x0', y='y', color='color', legend=False)

在平移到图的左侧时，也可以看到绘制的散点，具有正确的y轴值但是'不正确'的未标记的x轴值。

有没有办法在方框图上叠加散点图，使其x轴值与现有的分组x轴值匹配？

Answer 1

整个bokeh.charts API（包括BoxPlot已于2017年弃用并删除。对于包含BoxWhisker的非常高级别的可组合API，请查看构建于其上的HoloViews Bokeh的顶部：

http://holoviews.org