分组时间序列框架的散点图

Question

我有一个框架df，其中列是['date'，'float'，'int']以简化。 日期和浮点数不是唯一的，所以我将它们分组：

dd = df.groupby(['date', 'float']).sum()

事情是，我需要重新采样日期索引，我必须通过

来完成

dd = dd.unstack().resample('B').last()

否则，如果没有拆散，它将会降低一个级别。

现在我要做的是绘制框架的散点图，其中'date'为x轴，'float'为y轴，'int'为点的大小。 我正在努力用我现在拥有的框架实现这一目标。 也许我做的预处理是错误的，有一个更清洁的方法来实现这一点。 的问候，

Answer 1

可能没有必要if (exif_imagetype($_FILES['image']['tmp_name']) != IMAGETYPE_JPEG AND exif_imagetype($_FILES['image']['tmp_name']) != IMAGETYPE_PNG) { enter code here } 。您可以通过unstack以长格式维护数据框来执行groupby和resample：

reset_index

之后，您可以使用普通ax.scatter方法和df.groupby(["date", "float"])\ .sum()\ .reset_index(-1)\ .resample("B")\ .last() 参数来定义点的大小，如下所示：

s