考虑这个简单的例子
testdf <- data_frame(col1 = c(2, 2),
col2 = c(1, 2))
# A tibble: 2 x 2
col1 col2
<dbl> <dbl>
1 2 1
2 2 2
然后我有另一个小标题,其中包含我要提供给map2
的参数
mapdf <- data_frame(myinput = c('col1', 'col2'),
myoutput = c('col2', 'col1'))
# A tibble: 2 x 2
myinput myoutput
<chr> <chr>
1 col1 col2
2 col2 col1
这是简单的功能
myfunc <- function(input, output){
output <- sym(output)
input <- sym(input)
testdf %>% mutate(!!input := !!output + 1)
}
例如,在第一次迭代中,它等于:
> testdf %>% mutate(col1 = col2 + 1)
# A tibble: 2 x 2
col1 col2
<dbl> <dbl>
1 2 1
2 3 2
但是,我下面的purrr
尝试返回一个空的数据帧。这是什么问题?
> mapdf %>% map2_dfr(.$myinput, .$myoutput, myfunc(.x, .y))
# A tibble: 0 x 0
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
您可以使用pmap
pmap(mapdf, ~ myfunc(.x, .y))
[[1]]
# A tibble: 2 x 2
col1 col2
<dbl> <dbl>
1 2 1
2 3 2
[[2]]
# A tibble: 2 x 2
col1 col2
<dbl> <dbl>
1 2 3
2 2 3
编辑1:如评论中所建议
pmap_dfr(mapdf, ~ myfunc(.x, .y), .id = 'id')
# A tibble: 4 x 3
id col1 col2
<chr> <dbl> <dbl>
1 1 2 1
2 1 3 2
3 2 2 3
4 2 2 3
编辑2:
也可以通过使用..1
,..2
,..3
等来引用列#
pmap_dfr(mapdf, ~ myfunc(input = ..1, output = ..2), .id = 'id')
#> # A tibble: 4 x 3
#> id col1 col2
#> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 1 2 1
#> 2 1 3 2
#> 3 2 2 3
#> 4 2 2 3
要引用列名,我们可以使用此answer
中的技巧pmap_dfr(mapdf, ~ with(list(...), myfunc(myinput, myoutput)), .id = 'id')
#> # A tibble: 4 x 3
#> id col1 col2
#> <chr> <dbl> <dbl>
#> 1 1 2 1
#> 2 1 3 2
#> 3 2 2 3
#> 4 2 2 3
答案 1 :(得分:1)
管道将testdf
作为第一个参数,我不认为这是您想要的。另外,我相信如果您使用~
和.x
,则需要.y
来表示匿名函数。
> mapdf %>% {map2_dfr(.$myinput, .$myoutput, ~myfunc(.x, .y))}
# A tibble: 4 x 2
col1 col2
<dbl> <dbl>
1 2 1
2 3 2
3 2 3
4 2 3
也就是说,我认为您不需要匿名功能:
> mapdf %>% {map2_dfr(.$myinput, .$myoutput, myfunc)}
# A tibble: 4 x 2
col1 col2
<dbl> <dbl>
1 2 1
2 3 2
3 2 3
4 2 3