Question

我正在研究将MXNet LSTM建模用于时间序列分析，以解决我当前正在研究的问题。

作为了解如何实现此方法的一种方法，我遵循xnNet通过以下链接提供的示例代码：https://mxnet.incubator.apache.org/tutorials/r/MultidimLstm.html

在将必要的数据下载到本地源文件后运行此脚本时，我可以执行代码，直到进入以下部分训练模型为止：

## train the network
system.time(model <- mx.model.buckets(symbol = symbol, 
                                  train.data = train.data, 
                                  eval.data = eval.data,
                                  num.round = 100, 
                                  ctx = ctx, 
                                  verbose = TRUE, 
                                  metric = mx.metric.mse.seq, 
                                  initializer = initializer,
                                  optimizer = optimizer, 
                                  batch.end.callback = NULL, 
                                  epoch.end.callback = epoch.end.callback))

运行本节时，一旦连接到API，就会发生以下错误。

 Error in mx.nd.internal.as.array(nd) : 
 [14:22:53] c:\jenkins\workspace\mxnet\mxnet\src\operator\./rnn-inl.h:359: 
 Check failed: param_.p == 0 (0.2 vs. 0) Dropout is not supported at the moment.

XNNet R软件包内部当前是否存在无法运行此代码的问题？我无法想象他们会为不可执行的软件包提供一个教程示例。

我的另一种想法是，这与我的本地设备执行和与API的连接有关。不过，我无法找到任何有关其他用户的问题的信息。

任何输入或建议，将不胜感激。

Answer 1

好像您正在运行旧版本的R包。我认为遵循instructions on this page构建最新的R-package应该可以解决此问题。

MXNet时间序列示例-在本地运行时丢失错误

1 个答案: