我正在尝试使用mxnet包中提供的卷积神经网络函数来分析R中的时间序列。请告诉我 1）mx.symbol.Convolution中num.filter的值应该是多少？ 2）代码here中要进行哪些更改，以便适合1D CNN（时间序列）？
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num.filter参数是一个超参数，它会影响模型的表现力。更多的过滤器将为您提供更具表现力的模型，在给定足够数据的情况下可以找到更精细的模式，但也更有可能过度拟合。所以一般来说，没有最好的＆＃34;回答，但这是您需要为数据集进行试验的内容。
至于用CNN构建时间序列模型，再说一遍，没有简单的答案。使用CNN进行时间序列分析肯定是可能的，但我不会从像您链接到的图像处理CNN开始。这个问题https://stats.stackexchange.com/questions/127542/convolutional-neural-network-for-time-series为如何使用神经网络构建时间序列模型提供了很多很好的参考。
您也可以考虑使用RNN，它通常更适合时间序列分析。以下是使用MXNet在R中运行RNN的一个很好的示例：http://mxnet.io/tutorials/r/charRnnModel.html