如何使用mxnet创建3D卷积神经网络？

Question

我有一个包含11 * 11 * 21 3D数据的文件的文件夹，我正在尝试使用3D卷积神经网络进行二进制分类。我只是在胶子教程中找到了2D卷积NN的教程，但不确定要更改哪些内容以适应3D数据。我正在按照本教程进行操作，但是使用自己的数据，我试图将图层更改为3D，但是我仍然需要更改其他内容。 https://gluon.mxnet.io/chapter04_convolutional-neural-networks/cnn-gluon.html

我对convnet和3D convnet还是很陌生，因此任何帮助将不胜感激。

Answer 1

对于像您提供的示例教程一样简单的事情，只需将Conv2D更改为Conv3D，将MaxPool2D更改为MaxPool3D，您的数据就必须放在(N, C, D, H, W)版式，而不是(N, C, H, W)版式。