记录模型的残差调整

Question

我试图预测悉尼的房价，在进行数据处理后，我发现使用对数无法对价格进行归一化。但是我仍然继续构建提升模型。问题是： 登录后如何调整残差？这意味着我认为对数会使残差/误差更大。 谢谢

# normal distribution of train response value
log=np.log(training_data["price"])
skew = stats.skew(log)
print(skew)
k2, p = stats.normaltest(log)
alpha = 1e-3
print("p = {:g}".format(p))
if p < alpha:  # null hypothesis: x comes from a normal distribution
    print("The null hypothesis can be rejected")
else:
     print("The null hypothesis cannot be rejected")

结果是p = 4.07145e-07 原假设可以被拒绝