我正在尝试从Github https://github.com/MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection重新训练该模型，该模型将在视频上覆盖道路车道线。我使用Github存储库中的模型测试了该模型：
python tools/test_lanenet.py --is_batch False --batch_size 1
--weights_path model/tusimple_lanenet/tusimple_lanenet_vgg_2018-05-21-11-11-03.ckpt-94000
--image_path data/tusimple_test_image/0.jpg
并且成功了。
我按照回购中的说明添加了新的训练数据，并在image，gt_image_instance和gt_image_binary文件夹中添加了新图像，但出现错误。我在bash中从Github输入以下行：
python tools/train_lanenet.py --net vgg --dataset_dir data/training_data_example/
我得到的错误是：
cv2.error：OpenCV（3.4.2） /用户/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:4044： 错误：（-215：声明失败）函数'resize'中的！ssize.empty（）
有时我还会收到此错误：
ValueError：变量lanenet_loss / inference / encode / conv1_1 / conv / W 已经存在
我已经修改了train.txt和val.txt，并更改了在计算机上本地找到的图像的文件路径。
该如何解决？