Question

我正在尝试使用Python创建数据框，这会引起问题标题中的错误

  # pre processing to get G-Test score
    def G_test(tokens, types):
        tokens_cnt = tokens.value_counts().astype(float)
        types_cnt = types.value_counts().astype(float)
        total_cnt = float(sum(tokens_cnt))

        # calculate each token counts
        token_cnt_table = collections.defaultdict(lambda : collections.Counter())
        for _tokens, _types in zip(tokens.values, types.values):
            token_cnt_table[_tokens][_types] += 1


 tc_dataframe = pd.DataFrame(token_cnt_table.values(), index=token_cnt_table.keys())

        tc_dataframe.fillna(0, inplace=True)
        for column in tc_dataframe.columns.tolist():
            tc_dataframe[column+'_exp'] = (tokens_cnt / total_cnt) * types_cnt[column]
            c_dataframe[column+'_GTest'] = [G_test_score(tkn_count, exp) for tkn_count, exp in zip(tc_dataframe[column], tc_dataframe[column+'_exp'])]
            return tc_dataframe

Answer 1

pd.DataFrame构造函数不接受字典视图作为数据。您可以改为转换为list。这是一个最小的示例：

d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

df = pd.DataFrame(d.values(), index=d.keys())
# PandasError: DataFrame constructor not properly called!

df = pd.DataFrame(list(d.values()), index=d.keys())
# Works!

文档确实建议这样做：

数据： numpy ndarray（结构化或同类），字典或DataFrame

等效地，您可以使用pd.DataFrame.from_dict，它直接接受字典：

df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')

Answer 2

这对我有用

df = pd.Dataframe([data])

DataFrame构造函数未正确调用

2 个答案: