我有一个简单的SQL文件,我想使用SnapLogic中的Python脚本快照来读取和执行。我创建了一个表达式库文件来引用Redshift帐户,并将其作为参数包含在管道中。
我在另一则帖子中有下面的代码。有没有办法引用管道参数来连接到Redshift数据库,读取上载的SQL文件并执行命令?
fd = open('shared/PythonExecuteTest.sql', 'r')
sqlFile = fd.read()
fd.close()
sqlCommands = sqlFile.split(';')
for command in sqlCommands:
try:
c.execute(command)
except OperationalError, msg:
print "Command skipped: ", msg
答案 0 :(得分:1)
您可以使用$_
访问脚本中的管道参数。
比方说,您有一个管道参数executionId
。然后,可以在脚本中访问$_executionId
。
以下是测试管道。
具有以下管道参数。
以下是测试数据。
以下是脚本
# Import the interface required by the Script snap.
from com.snaplogic.scripting.language import ScriptHook
import java.util
class TransformScript(ScriptHook):
def __init__(self, input, output, error, log):
self.input = input
self.output = output
self.error = error
self.log = log
# The "execute()" method is called once when the pipeline is started
# and allowed to process its inputs or just send data to its outputs.
def execute(self):
self.log.info("Executing Transform script")
while self.input.hasNext():
try:
# Read the next document, wrap it in a map and write out the wrapper
in_doc = self.input.next()
wrapper = java.util.HashMap()
wrapper['output'] = in_doc
wrapper['output']['executionId'] = $_executionId
self.output.write(in_doc, wrapper)
except Exception as e:
errWrapper = {
'errMsg' : str(e.args)
}
self.log.error("Error in python script")
self.error.write(errWrapper)
self.log.info("Finished executing the Transform script")
# The Script Snap will look for a ScriptHook object in the "hook"
# variable. The snap will then call the hook's "execute" method.
hook = TransformScript(input, output, error, log)
输出:
在这里,您可以看到从管道参数中读取了executionId
。
注意:从脚本访问管道参数是一种有效的方案,但是从脚本访问其他外部系统很复杂(因为您需要加载所需的库),因此不建议这样做。使用SnapLogic提供的快照来访问外部系统。另外,如果您想在脚本中使用其他库,请尝试使用Javascript而不是python,因为您可以在脚本中使用很多开源CDN。
此外,您不能直接从脚本访问任何已配置的表达式库。如果您需要脚本中的某些逻辑,则可以将其保留在脚本中,而不要放在其他地方。而且,在脚本(或映射器)中访问帐户名没有任何意义,因为即使知道帐户名,也无法直接使用存储在该帐户中的凭据/配置。由SnapLogic处理。尽可能使用提供的快照和映射器。
更新#1
更新#2
对此要求最简单的解决方案如下。
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