我目前正在分析python中的一些时间序列数据，我需要根据其他列值查找事件的开始和结束。
我的数据框大致如下：
Month Price Change
9 2009-06-01 144384.10 0.1112
10 2009-07-01 132549.80 -0.082
11 2009-08-01 144611.00 0.091
12 2009-09-01 135389.50 -0.0638
13 2009-10-01 140593.30 0.0384
14 2009-11-01 153151.70 0.0893
15 2009-12-01 151010.80 -0.014
16 2010-01-01 152519.30 0.01
17 2010-02-01 145998.30 -0.0428
18 2010-03-01 151475.30 0.0375
19 2010-04-01 163071.70 0.0766
20 2010-05-01 150044.20 -0.0799
21 2010-06-01 143950.30 -0.0406
22 2010-07-01 139866.00 -0.0284
23 2010-08-01 137859.00 -0.0143
让我们说我在2010年中期遇到危机。我想通过查看Change列来查找危机的第一次发生。
我有以下代码，但是我想知道它是否可以写得更有效率，因为这只是危机开始的一部分：
crisis = df
crisis["month_1"] = crisis["Month"].shift(1)
crisis = crisis[(crisis["Change"]< 0) & (crisis["Month"] > "2010-02-01")]
start_date = crisis["month_1"].iloc[0]