迭代合并std :: unordered_map

Question

我有一个节点列表，每个节点都分解为更多节点。例如

• Node0 = w01 * Node1 + w02 * Node2 + w03 * Node3
• Node1 = w12 * Node2 + w14 * Node4

因此，我们有Node0 = w01 * w12 * Node2 + w03 * Node3 + w01 * w14 Node4。

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我的C ++代码针对给定的一组权重分解执行上述聚合/分解/合并，如下所示。但是，我觉得有很多需要优化的地方。仅举一个例子，我正在遍历ScriptEngine engine = engineManager.getEngineByName("graal.js") 的密钥，并将它们收集在topWeights中，这似乎效率很低。

是否有任何STL算法可以帮助我加快速度，并避免不必要的复制？

topNodeNames

Answer 1

主要问题是您要将每个节点递归到每个子节点，这通常是高度冗余的。避免这种情况的一种方法是在节点名称上引入顺序，其中“较高”的节点仅取决于“较低”的节点，然后以相反的顺序进行计算（对于每个节点，您已经完全知道所有子权重）。但是，我认为没有isNumberKey(evt) { var charCode = (evt.which) ? evt.which : evt.keyCode; if (charCode != 46 && charCode > 31 && (charCode < 48 || charCode > 57)) return false; return true; } 算法会为您找到此顺序，因为您不能廉价地临时确定节点依赖性（“节点X是否依赖于节点Y？如果不是直接取决于节点Y，我们可能搜索整个树...“）。

因此，您可以走动态编程路线，并将完全计算出的节点存储在某个位置。甚至更好-您可以在遍历整个树时将其整平为只有叶子的权重。只要您在整个递归过程中保持展平，实际上在递归形式中这是相当优雅的：

std

Demo

由于每个节点最多只能展平一次，因此您无法运行原始算法所拥有的指数运行时间。

Answer 2

我建议先进行拓扑排序，然后再进行动态编程算法。使用Khan算法的Standard versions类拓扑需要花费时间O(V+E)。 （如果该链接失效，则可以使用Google查找其他链接。）在这种情况下，V是节点数，E是出现在所有表达式中的术语数。

如果排序失败，则您发现了循环依赖项。以这种方式发现它比炸毁代码要好。

有了这种排序后，使用DP从头到尾非常简单。

此外，如果您真正关心性能，则性能限制之一是每个操作都使用字符串比较来完成。扔很多字符串是容易和方便的-这就是为什么脚本语言一直都这样做。但是它也很慢。我发现过去值得创建一个查找结构，该结构在输入性能关键代码之前将字符串转换为索引，然后抛出某种类型的int而不是字符串。然后最后使用查找将其转换回字符串。