我正在通过对模型进行两次训练（每次100次）来调整我的模型，使其达到200次。 100 eps的第一次运行完成，现在第二次运行正在进行。我的问题是我要在完成第100集的第一次运行后恢复模型。现在我已经开始第二次运行，它已经覆盖了检查点文件。
我碰到this post，它说tensorflow保留最后5个模型。如何从第一次运行后创建的上一个检查点检索模型参数？
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Tensorflow可以在一次运行中保存最好的5个模型，您已经开始了另一个新的运行，恐怕您的模型会丢失，您将不得不对其进行重新训练，凭经验法则始终保持模型的动态命名，因此它们不会不能替换，例如：
model_name = 'Model_{:d}'.format(episode_number) + '.ckpt'