从两个数据帧中获取合并的数据帧

Question

我有两个数据框：

源数据框

index   A   x       y
1       1   100     100
2       1   100     400
3       1   100     700
4       1   300     200
5       2   50      200
6       2   100     200
7       2   800     400
8       2   1200    800

目标数据框

index   A   x       y
1       1   105     100
2       1   110     410
3       1   110     780
4       2   1000    90

对于源数据帧中的每一行，我需要根据“ A”列分组的目标数据帧中的值找到最接近它的值。结果数据帧应如下所示（一个样本仅从源（索引1）中获取一行，而从该组中的目的地中获取对应的最近一行（A == 1））

A   x_1     y_1     x_2     y_2     nearness(approx.)
1   100     100     105     100     95
1   100     100     110     410     50
1   100     100     110     780     20

注意：接近度列仅是表示形式，将来将作为基于x和y的计算函数。我需要的是在两个数据框之间逐行合并。

这可能是任意的，但有人可以解释合并的工作原理吗？

Answer 1

pd.merge（source_df，dest_df，on ='A'）

基本上，它将遍历左侧数据帧的每个项目，在右侧数据帧中查找其键，并在合并数据报中创建一个条目（每次在右侧数据帧中找到键时，它都会创建一个条目，但您可以使用validate关键字更改此行为）

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.merge.html了解更多信息！

Answer 2

source_df.merge(dest_df, on='A')

它的作用是首先查看source_df的列和“ A”，并将其与dest_df的列“ A”（如果指定了“ on”）相匹配-很像SQL连接-，否则它将尝试使用索引来做到这一点，如果失败，则尝试使用通用列名实现连接。您还可以使用'left'和'right'自变量连接不同的列名。