Question

我有一个使用熊猫创建的数据透视表（名为“预算”）。看起来如下。

               Current Budget   
Type            C         D
Project Name        
AA            645000     90000
BB            664039     73456
CC            994654     56398
DD            3290090.46 95000

我使用

将这个数据框与另一个数据框（名为“ ws_project”）合并

merged = pd.merge(budgets, ws_project, on=['Project Name'],how='inner')

预算和ws_project具有相同的列['Project Name']，因此我使用此列将两者合并。

这是合并数据框的外观

    Project Name    ('Current Budget', 'C') ('Current Budget', 'D') Project Status
0   AA  645000  90000   Active
1   BB  664039  73456   Active
2   CC  994654  56398   Active
3   DD  3290090.46  95000   Active

如您所见，列名称现在为（“当前预算”，“ C”）和（“当前预算”，“ D”）。由于某些原因，我无法使用这些键。它带来了一个关键错误。因此，我尝试通过直通

替换列名

merged.columns = merged.columns.str.replace("('Current Budget', 'D')", "")

但是，即使我只尝试替换一个，此命令也会删除两个标题的标题（“当前预算”，“ D”）和（“当前预算”，“ C”）。我不明白为什么两个都被删除。

如果回答以下两个问题之一，我可以解决我的问题。

如何删除“预算”中的“当前预算”标题？

budget.iloc [0]表示（AA 645000 90000）的行，而不是“当前预算”。

如何更改合并数据框中的列名？

merged [“ Design_Budget”] = merged [“（（'Current Budget'，'D'）”]带来KeyError：'Current Budget'

merged.columns = merged.columns.str.replace（）不起作用。只是删除了两者的列名。

merged = merged.rename（columns = {“（'Current Budget'，'D'）”：“ D”，“（'Current Budget'，'C'）”：“ C”}）不变任何。

Answer 1

通常，您应避免给列名加上任何“特殊字符”，即，除语言中的字符串以外具有其他含义的字符。

重命名列的最简单方法是使用以下内容

 merged.columns =  ["Project Name","D","C"]

第一个dataFrame具有分层索引，您也可以像这样删除

budgets.columns = budgets.columns.get_level_values(0)

但是我认为前者要短一些。

通过合并的熊猫数据框的标题名称进行更改

1 个答案: