Question

temp = []
fields = ['volt', 'rotate', 'pressure', 'vibration']
for col in fields:
temp.append(pd.rolling_mean(pd.pivot_table(telemetry,
                                           index='datetime',
                                           columns='machineID',
                                           values=col), window=24).resample('3H',
                                                                            closed='left',
                                                                            label='right',
                                                                            how='first').unstack())
telemetry_mean_24h = pd.concat(temp, axis=1)
telemetry_mean_24h.columns = [i + 'mean_24h' for i in fields]
telemetry_mean_24h.reset_index(inplace=True)
telemetry_mean_24h =    telemetry_mean_24h.loc[-telemetry_mean_24h['voltmean_24h'].isnull()]

滚动平均值不起作用，并给出此错误。你能描述一下代码吗？为什么不起作用？

Answer 1

在任何最新的熊猫版本中都找不到pd.rolling_mean（）函数。

它似乎已被替换为：pd.core.window.Rolling.mean？

请确保您使用的熊猫版本使用最新文档。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.window.Rolling.mean.html

AttributeError：模块“ pandas”没有属性“ rolling_mean”

1 个答案: