当几乎没有可用数据时，如何预测收入？

Question

我有一个组织从2014年第三季度到2017年第二季度的季度收入，如何预测有这么多数据的2018季度收入？

Answer 1

如果您有少量数据，将很难拟合时间序列模型。如果您能够获取更多数据（更频繁），则可以进行时间序列分析。

如果不能，我将尝试获取可能与收入相关的其他数据（例如，每个季度的营销活动预算等），并使用简单的统计模型，例如线性回归或决策树。

如果您确实无法获取更多数据，请尝试对数据进行可视化处理，以查看多年来是否存在趋势以及是否存在季节性。然后尝试使用变量“季度”（如果您看到季节性）和“年”（如果您看到多年来的趋势）拟合线性模型。