如果我有
A<-c(1,7)
B<-c(8,9)
C<-c(10,11,13)
我希望拥有
Sum<-c(1+8+10, 1+8+11, 1+8+13, 1+9+10, 1+9+11, 1+9+13, 7+8+10, 7+8+11, 7+8+13,
7+9+10, 7+9+11, 7+9+13)
在R中有简单的方法吗?
很抱歉,我之前并不清楚,我真的想寻求一个通用的解决方案,
A<-c(a1,a2)
B<-c(b1,b2)
C<-c(c1,c2,c3)
我真正希望的是
Sum<-c(a1+b1+c1, a1+b1+c2, a1+b1+c3, a1+b2+c1, a1+b2+c2, a1+b2+c3,a2+b1+c1, a2+b1+c2, a2+b1+c3, a2+b2+c1, a2+b2+c2, a2+b2+c3)
并保持此顺序,而不考虑ABC的值。
正确答案应该为expand.grid(C,B,A)
答案 0 :(得分:6)
我们可以将transactionHash
与expand.grid
一起使用
rowSums
一些解释-rowSums(expand.grid(A, B, C))
#[1] 19 25 20 26 20 26 21 27 22 28 23 29
为expand.grid
,A
和B
的每种组合返回一行
C
,然后每行取expand.grid(A, B, C)
# Var1 Var2 Var3
#1 1 8 10
#2 7 8 10
#3 1 9 10
#4 7 9 10
#5 1 8 11
#6 7 8 11
#7 1 9 11
#8 7 9 11
#9 1 8 13
#10 7 8 13
#11 1 9 13
#12 7 9 13
。
我们还可以使用双sum
outer
编辑
如果输出的顺序很重要,我们可以在使用c(outer(outer(A, B, "+"), C, "+"))
#[1] 19 25 20 26 20 26 21 27 22 28 23 29
之后order
expand.grid
或者如果您有很多列并且不想按名称调用每一列,您可以这样做
mat <- expand.grid(A, B, C)
rowSums(mat[order(mat$Var1, mat$Var2, mat$Var3), ])
#19 20 22 20 21 23 25 26 28 26 27 29
答案 1 :(得分:3)
这里是CJ
library(data.table)
CJ(A, B, C)[, Reduce(`+`, .SD)]
#[1] 19 20 22 20 21 23 25 26 28 26 27 29